| EVALUACIÓN ECONÓMICA
DE LA SUSTENTABILIDAD Y SU NIVEL DE RIESGO DE DOS SISTEMAS MIXTOS EN EL
SUR DE CÓRDOBA |
RESUMEN
EN INGLÉS
El objetivo de este trabajo es realizar evaluaciones cuantitativas
de sustentabilidad económica de y nivel de riesgo en un sistema
mixto bovino-agrícola comparándolo con un modelo con mayor
porcentaje de agricultura, en la zona sur de la Provincia de Córdoba.
La razón de implementar este último, se
basa en la tendencia de la zona a un aumento sustancial de la agricultura.
El modelo económico evaluativo, se desarrolló
tomando como base la información de un sistema real, la Unidad Demostrativa
"La Perla" del INTA - AER Huinca Renancó, en la que se
trabaja en forma sistemática, cumpliendo una rotación.
Este estudio comprende
-
Un análisis comparativo de los resultados del
promedio histórico del sistema real y de un modelo, basado en el
anterior, con un porcentaje mayor de agricultura, observándose el
impacto que tiene en los resultados el incremento de la agricultura, con
el consiguiente cambio en cuanto al riesgo climático. Los resultados
históricos sirven como referencia para la toma de un criterio elemental
de sustentabilidad, en sistemas con rotación de pasturas y cultivos
anuales, ofreciendo datos económicos tangibles.
-
Una proyección de las dos rotaciones hacia el
futuro recurriendo a un simulador agronómico (EPIC), el cual brinda
resultados productivos de las actividades y condiciones físcas de
suelo - componente esencial de sustentabilidad -. Con estos datos y a través
de metodología de evaluzación de inversión se determinó
la evolución de los resultados económicos en 56 años,
los daños que se producirán en el suelo y la comparación
de éstos con los costos involucrados para su solución.
Como resultado global se muestra que ninguna de las dos
rotaciones es sustentable, teniendo que recurrir, por ejemplo, a un insumo
como es la fertilización fosforada para mantener inalterados los
resultados iniciales obtenidos, lo que implica un costo adicional para
el sistema.
Lic. Gustavo Pablo Resch
e-mail: intaaer@dataco21.com.ar Ing. Agr. Marta Flores
e-mail: mflores@inta.gov.ar 
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